第 84 章
癌症 — 11
亦有檢測某些蛋白質或代謝標記物(如糖胺聚醣)的測試,這些標記物顯示癌症存在的可能性較高,還有結合無細胞腫瘤DNA和蛋白質的血液測試組合。
迄今臨床經驗最豐富的測試稱為GRAIL Galleri。此血液測試透過亞硫酸鹽測序檢測約十萬個與癌症相關的DNA甲基化位點,並利用人工智能判斷是否存在「癌症訊號」,若有,還能協助定位其可能的器官來源。在一項針對六千六百多名五十歲及以上參與者(92%為白人)的前瞻性臨床試驗中,發現九十二人(1.4%)有癌症訊號。其中三十五人(0.5%)經進一步檢查確診癌症,陽性預測值僅為38%。人工智能對癌症起源部位的預測準確率達97%。鑑於癌症起源部位多樣,包括骨骼、頭頸部、卵巢、肝臟、子宮、血液、乳房、肺部及胃腸道,這成績相當不錯。然而,檢出的癌症病例數量少,且多數已屬第3或第4期,已經轉移。
五十七名假陽性癌症訊號者顯示假陽性率低(特異性98%)。值得注意的是,部分個體的異常無細胞甲基化訊號可能反映微小癌症的短暫出現,隨後被其免疫系統消滅。有假陽性但重測為陰性的個案軼事,建議進行長期追蹤以了解此現象的普遍性。強化免疫系統或許是值得探索的預防策略。
此測試針對五十歲及以上人士售價為949美元,但檢出率極低。每千人中僅有五人呈陽性,其中只有兩人於癌症擴散前的第1或第2期被早期診斷。每千人中假陰性比例無法得知,但很遺憾地說,任何收到「未檢測到癌症訊號」報告的人,都不應對自己未潛伏癌症抱有信心。
早期癌症(第1及第2期)的檢出率遠低於晚期。於癌症尚處微觀階段、尚未能被掃描儀察覺、未引起症狀或擴散前偵測癌症,是改善預後的關鍵,透過介入改變癌症進展的自然歷程。簡言之,檢測並不等同於有利地改變結果。這也是為何需要隨機試驗,例如英國國民保健署針對十四萬名參與者,以及美國國家癌症研究所針對二十二萬五千名參與者所進行的試驗。這些針對健康、無症狀人士的大型試驗,仍以年齡作為主要納入標準。這類試驗要到數年後才能完成臨床結果,且參與者多樣性仍有疑問,因為我們知道許多癌症的發生及行為受個人祖先背景影響。但缺乏隨機試驗的有力證據或許不是最大問題。這些測試尚未獲得美國食品藥品監督管理局批准,亦未被保險公司報銷。

