兩位病人的故事 — 3

人工智能（AI）開始在預防與年齡相關疾病中扮演關鍵角色。我們看到它如何在各個層面上精確判斷一個人罹患特定疾病的風險，並提供可行的步驟與互動式指導。多模態人工智能整合多層數據——電子健康紀錄、實驗室檢驗、影像、組學、污染暴露、健康的社會決定因素，以及最先進的醫學知識——以建立個人化的醫療預測。虛擬醫療教練長久以來一直是初級疾病預防的夢想，雖然至今尚未成真，但Open AI與Thrive Global合作的Thrive AI Health計劃，或許正朝著實現這個夢想邁進。

5. 藥物／疫苗

新藥與疫苗的開發速度迅速，因為我們現在能預測超過兩億種蛋白質的原子結構。你可能熟悉生成式人工智能容易產生幻覺的特性，但當你利用這個缺陷／特性去發現自然界不存在、可能滿足醫學重大未被滿足需求的新蛋白質時，這反而是好事。猜猜Ozempic和Wegovy的來源。AI並非憑空創造這些人造肽類；它們的發現是基於自然存在於我們血液中低濃度的肽類。這些及其他胰高血糖素樣肽-1（GLP-1）藥物在治療肥胖和糖尿病之外，效果遠超預期，改善心臟病發作、中風、心衰竭、肝臟及腎臟疾病的預後，未來還會有更多應用。為COVID疫苗開發的新技術，現正成功應用於包括心血管疾病和癌症在內的廣泛疾病。我們現在擁有將免疫療法提升至新層次的藥物，結合高度針對性的化療以避免有害副作用。用於強化免疫系統對抗癌症的疫苗正在普及，反之亦有用於阻斷自身免疫疾病中免疫系統的疫苗。經過數十年失敗後，我們首次看到針對神經退行性疾病的藥物問世。

如下面圖表所示，五個維度彼此相互作用。我們的生活方式影響微生物組和細胞。我們對藥物和疫苗的反應受基因組和細胞調節，而新藥的發現則受基因變異和人工智能的促進。我們已學會如何將細胞工程化成活體藥物（圖1.1）。

圖1.1 五個維度及其相互作用

推動力量

這場健康壽命的多維革命，是由生命科學與資訊科技的突破匯聚推動。從人類基因組定序開始，歷經超過二十年；CRISPR基因編輯發現十年；mRNA與奈米粒子技術發展三十年；大型語言人工智能模型則花費數十年。累積數百年堅持不懈的努力，讓我們處於一個令人羨慕的位置，能夠重新設定人類健康壽命的期望。

我請你耐心閱讀。本書以證據為基礎，部分章節的技術資訊較為密集。我們談論的是生與死，我知道許多讀者急切需要我提供的細節。至少，這些資訊能幫助家庭與醫生討論治療選項。但我相信，這些生醫細節能深化我們對人類潛能的洞察。