錦書錦書

健康壽命方案

第 73 章 心血管疾病 — 12

73

心血管疾病 — 12

與冠狀動脈疾病相似,心房顫動大多無症狀,約有10%至20%未被診斷出來。然而,隨著部分智能手錶和指尖感應器內嵌的人工智能算法,當人們感覺心律異常時,可以用來記錄單導聯心電圖,檢測的便利性大大提升。

我們無法改變年齡、身高或基因,但可以透過多基因風險評分來判斷遺傳風險。已有超過一百個基因位點被確認與心房顫動的發病風險相關。麻省總醫院Brigham研究發現,超過8%的受評估患者擁有高多基因風險分數,白人、黑人及亞洲族裔的風險均增加一倍。在一項涵蓋兩萬五千名成人的大型研究中,排名前3%的高多基因風險與多族裔的比值比增加一倍。多基因風險分數亦能幫助預測與心房顫動相關的中風風險。反映牙周病帶來的較高風險,炎症血液標記如高敏感C反應蛋白(hs-CRP)、白介素-6(interleukin-6)及腫瘤壞死因子均與風險增加有關,腦鈉肽亦然。先前提及的心臟器官蛋白質組老化時鐘亦具預測力。不出所料,GLP-1藥物在多項隨機試驗中展現抗炎及顯著減重效果,並大幅降低心房顫動發生率。最後,DNA甲基化的表觀遺傳標記可協助識別心房顫動高風險者,但遺憾的是,這些組學檢測尚未被主流臨床實踐採用。

利用人工智能,對從未出現過此類心律不整的人進行12導聯心電圖檢查,可準確評估其日後發展心房顫動及中風的風險。對於有心房顫動且中風風險增加者,使用抗凝血藥物效果顯著。

這兩種主要的與年齡相關的心血管疾病均存在一條共通線索,均帶來心臟病發作、中風及死亡的嚴重風險。這些疾病多為亞臨床狀態——大量人群正處於疾病潛伏期或高風險狀態。透過基因及炎症標記,我們能更有效識別這些人,並採取措施預防疾病發展。簡言之,我們已知如何抑制最重要的與年齡相關的心血管疾病,從而延長健康壽命,但我們尚未付諸實行。

接下來談談癌症,我們將看到許多相似之處。