第 25 章
生活方式+ — 16
人工智能飲食
認為有一種適合所有人的通用飲食方案——對所有人都最佳的飲食——是天真的。我們每個人在基因組、新陳代謝、腸道微生物群和環境方面,生物學和生理學上都是獨一無二的。我們的食物攝取,至少部分由我們的基因組成決定,特定的基因變異與食物類型偏好有關。已知有數百種基因變異會與我們的食物攝取互動,例如對於有乳糖不耐症基因變異的人,牛奶能預防第二型糖尿病。雖然我們早已知道個人化飲食的潛在優點,但這需要處理每個人數十億條數據,例如分析約一千種細菌組成的四萬億腸道細菌,連同我們的醫療狀況、飲食、運動、睡眠、藥物及其他多層數據,如三十億個基因組字母和食物中超過二萬六千種化學物質。
如果你在進食後血糖明顯飆升,即使空腹血糖正常,你罹患心臟代謝疾病的風險也較高。這些血糖飆升可用置於手臂或腹部的連續血糖穿戴感測器準確測量。對於同時攝取的食物內容和份量,不同個體的血糖飆升反應存在顯著差異。這使血糖成為觀察個人營養健康的窗口。越來越多健康人士嘗試使用可置於手臂或腹部、能準確測量一至兩週的連續血糖監測器(CGM)。美國食品藥品監督管理局(FDA)於2024年批准CGM可直接面向消費者購買,之前需醫生處方。從CGM數據中,大多數人會發現他們的血糖飆升幅度因飲食、運動、睡眠及壓力水平而異。雖然這些數據幫助人們了解個人血糖飆升的誘因,但目前尚無明確證據顯示避免血糖飆升能減少第二型糖尿病、代謝症候群、心臟病或其他健康問題的發生。然而,避免血糖飆升的概念已引發熱潮,像被稱為「血糖女神」的Jessie Inchauspé,以及Level和Signos等多家公司,積極推廣CGM的使用。

