前進之路 — 3

儘管面臨這些困難，我確信最終我們會看到全身性調節老化的技術。我們有許多不同的有希望的方向，投入龐大資源，並且利用人工智能加速藥物研發。以GLP-1藥物為例，儘管過去數十年屢遭明顯失敗，最終仍成功應對了最嚴峻的醫療挑戰之一——肥胖症。未來這類藥物的衍生品有望為延長健康壽命帶來效益。這是未來的發展方向，現階段尚未實現。

真正令人振奮且近期可見成效的，是我們將在預防與維護器官特定健康方面取得重大進展。我們正進入一個黃金時代，能更頻繁且有效地做到這點。這是因為多數與年齡相關的疾病，在症狀出現前至少有一至兩十年的潛伏期。透過生物標記、多基因風險評分、蛋白質、基因組定序、影像學及多模態人工智能，我們獲得前所未有的能力，能在個人層面識別高風險狀態。不僅能識別高風險，還能在個人生命早期預測疾病可能開始出現的時間。人工智能似乎能可靠預測複雜系統的臨界點，而人體無疑是複雜系統。

這種精準醫療預測允許為個人實施強化的生活方式調整，並配合嚴密監測，如利用蛋白質器官時鐘、血漿中無細胞腫瘤DNA、發炎指標、腸道微生物組成分，或針對相關疾病的適當影像檢查。此策略尚待驗證，但比起改變全身老化，這是較不具野心、較現實且可達成的方案。

目前，全身老化調節與針對特定器官老化之間並無明確界線。我們知道GLP-1藥物能幫助預防肥胖者的糖尿病與心衰等多種器官疾病。這可解釋為多器官受益。或許這類藥物家族對全身老化過程有正面影響，我們終將得知答案。同理，強效抗發炎藥物或部分表觀遺傳編程可用於特定器官，但可能最終減緩全身老化。反之，全身性老化介入可能只減緩某一器官的老化速度。目前，針對器官的介入可視為建立在現有知識基礎上，降低過度積極帶來的安全風險。如果我們能預防主要的年齡相關疾病，將是劃時代的成就。我深信這已成為可能。