第 161 章
促進心理健康 — 9
與被動漂浮療法相反，另一種新興的非藥物干預方法是神經刺激。這種治療包括非侵入性的經顱磁刺激或經顱直流電刺激，透過頭皮激活皮質神經元。它已被用於多種精神健康疾病。一項涵蓋兩百多項隨機對照試驗的綜述顯示，對廣泛性焦慮症和抑鬱症有益處。這些刺激技術通常需要在四至六週內進行二十至三十次療程，但透過功能性磁共振成像（fMRI）指導和間歇性θ波爆發刺激，經顱磁刺激的療程有所縮短。這反映出不同激活區域結果的顯著變異，可能需要更個人化的方法。由於大腦激活機制仍不明朗，且個體大腦迴路的繪製仍處於早期階段，神經刺激作為促進心理健康的手段被視為有前景，但仍需大量工作和驗證。解密大腦迴路將有所幫助，正如近百年前引入的嚴重抑鬱症電痙攣療法所示，我們至今仍不明白其運作原理或失效原因。
讓我們轉向一種較不激烈的電氣工程療法。使用聊天機械人來緩解焦慮、壓力和抑鬱的做法早於ChatGPT及2022年底興起的生成式人工智能時代多年。這些聊天機械人傳遞數字認知行為療法（dCBT）原則，並增加了互動性，模擬實體認知行為療法，且提供全天候（24/7）可及性和可擴展性。現時約有三分之一的僱主提供數字治療方案以支持心理健康，其中許多屬於此類型。
Alison Darcy是一位心理學家，創立了Woebot Health，這是早期的心理健康聊天機械人之一，曾進行多項小型隨機試驗，顯示能減輕焦慮和抑鬱。她與Woebot的聊天機械人採用基於規則的單模態人工智能，透過僱主福利計劃吸引了超過1500000名用戶，並曾在《60分鐘》節目中亮相。該節目質疑生成式人工智能在支持心理健康方面的安全性，與較簡單的舊式單模態人工智能相比，後者較少提供有害建議的風險。
《紐約時報》刊登的深刻文章《我與Woebot共度的一年》開頭寫道：
「我起初對Woebot持懷疑態度。這個想法似乎過於簡單：手機上的一個應用程式，當我需要時可以打開，輸入我的希望、恐懼和感受，然後收到由人工智能生成的回應，幫助我管理情緒。對於聲稱能提供治療而無需治療師的應用程式，有許多合理的批評：算法怎能取代面對面照護的人情味？當我們已經如此依賴手機，另一種數字干預真的是解決方案嗎？我對一個能追蹤我數據的應用程式感到脆弱，這讓我有多舒適？與Woebot相處並未真正解答這些重要問題，但我發現，儘管如此，我竟然奇怪地依賴這個機械人助手。」